Cerebras

Cerebras Systems — американская компания, занимающаяся искусственным интеллектом, с офисами в Кремниевой долине, Сан-Диего, Торонто и Токио[1]. Cerebras создает компьютерные системы для сложных приложений искусственного интеллекта, требующих глубокого обучения[2].

История

Cerebras была основана в 2015 году Эндрю Фельдманом, Гэри Лаутербахом, Майклом Джеймсом, Шоном Ли и Жан-Филиппом Фрикером[3]. Эти пять основателей работали вместе в SeaMicro, которая была основана в 2007 году Фельдманом и Лаутербахом и позже была продана AMD в 2012 году за 334 миллиона долларов[4][5].

В мае 2016 года Cerebras получила 27 миллионов долларов в виде финансирования серии А под руководством Benchmark Foundation Capital и Eclipse Ventures[6][3]. В декабре 2016 года финансирование серии B обеспечила компания Coatu Management Llc, а в январе 2017 года финансирование серии C обеспечила компания VY Capital[3]. В ноябре 2018 года Cerebras завершили раунд серии D с 88 миллионами долларов, превратив компанию в единорога. Среди инвесторов этого раунда были Altimeter, VY Capital, Coatue, Foundation Capital, Benchmark и Eclipse[7][8].

19 августа 2019 года Cerebras анонсировала свой Wafer-Scale Engine (WSE)[9][10][11]. В ноябре 2019 года Cerebras завершила раунд серии E с более чем 270 миллионами долларов при оценке в 2,4 миллиарда долларов[12].

В 2020 году компания объявила об открытии офиса в Японии и партнерстве с Tokyo Electron Devices.

В апреле 2021 года Cerebras анонсировала CS-2, основанную на процессоре Wafer Scale Engine Two (WSE-2), который имеет 850 000 ядер[1]. В августе 2021 года компания анонсировала свою технологию масштабирования нейровычислений, которая может управлять нейронной сетью с более чем 120 триллионами соединений[13] .

Технология

Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) — это единый интегрированный процессор масштаба кремниевой пластины, который включает в себя вычислительные ресурсы, память и межкомпонентную матрицу соединений[14]. WSE-1 является основой Cerebras CS-1, компьютера первого поколения с искусственным интеллектом Cerebras. Это устройство, устанавливаемое в 19-дюймовую стойку, предназначено для обучения ИИ и поддержке рабочих вычислений на основе нейросетей в центрах обработки данных[10]. CS-1 включает в себя один центральный процессор WSE с 400 000 процессорных ядер, а также двенадцать соединений 100 Gigabit Ethernet для передачи и передачи данных[10][15]. WSE-1 включает 1,2 триллиона транзисторов, 400 000 вычислительных ядер и 18 гигабайт оперативной памяти[9][10][11].

В апреле 2021 года Cerebras анонсировала систему искусственного интеллекта CS-2, основанную на процессоре Wafer Scale Engine 2-го поколения (WSE-2), производимом по 7-нм техпроцессу TSMC[1]. Вычислительный комплекс имеет высоту 26 дюймов и умещается в одну треть стандартной стойки центра обработки данных[16]. Процессор Cerebras WSE-2 обладает 850 000 ядрами, на пластине-процессоре размещаются 2,6 триллиона транзисторов. WSE-2, по сравнению с предыдущей версией, расширил объём встроенной SRAM до 40 гигабайт, пропускную способность памяти до 20 петабайт в секунду и общую пропускную способность фабрики соединений до 220 петабит в секунду.

В августе 2021 года компания объявила о своем решении для масштабирования нейровычислений, которое объединяет несколько интегральных схем (обычно называемых «чипами») в нейронную сеть с множеством соединений. Это позволяет единой системе поддерживать модели ИИ с более чем 120 триллионами параметров. Такое решение включает четыре нововведения: Cerebras Weight Streaming, новую архитектуру исполнения программного обеспечения; Cerebras MemoryX, технология расширения памяти; Cerebras SwarmX, оптимизированная для ИИ коммуникационная ткань; и Selectable Sparsity, технология динамического сбора разреженных частиц.

Использование

Сообщается, что технологии Cerebras используют клиенты, работающие в фармацевтическом и медико-биологическом секторах.

В 2020 году GlaxoSmithKline (GSK) начала использовать систему искусственного интеллекта Cerebras CS-1 в своем лондонском центре искусственного интеллекта для моделирования нейронных сетей, чтобы ускорить генетические и геномные исследования и сократить время, необходимое для открытия лекарств. Исследовательская группа GSK смогла повысить сложность моделей кодировщиков, которые они могли генерировать, одновременно сократив время обучения. Среди других клиентов фармацевтической отрасли — компания AstraZeneca, которая смогла сократить время обучения с двух недель на кластере графических процессоров до двух дней с помощью системы Cerebras CS-1.

Аргоннская национальная лаборатория использует CS-1 с 2020 года в исследованиях COVID-19 и раковых опухолях на основе крупнейшей в мире базы данных по лечению рака. Серия моделей, запущенных на CS-1 для прогнозирования реакции лекарств от рака на опухоли, достигла ускорения во много сотен раз на CS-1 по сравнению с исходным уровнем производительности, обеспечиваемым GPU.

Суперкомпьютер Lassen Национальной лаборатории Лоуренса Ливермора использовал CS-1 как для классифицированных, так и в несекретных задач для физического моделирования.

В августе 2021 года Cerebras объявила о партнерстве с компанией Peptilogics, занимающейся биотехнологической платформой, по разработке решений искусственного интеллекта для ускорения цикла разработки пептидных терапевтических средств.

См. также

Примечания
  1. Cerebras launches new AI supercomputing processor with 2.6 trillion transistors (англ.) ?. VentureBeat (20 апреля 2021). Дата обращения: 23 октября 2021.
  2. Cerebras Systems deploys the ‘world’s fastest AI computer’ at Argonne National Lab (англ.) ?. VentureBeat (19 ноября 2019). Дата обращения: 23 октября 2021.
  3. Aaron Tilley. AI Chip Boom: This Stealthy AI Hardware Startup Is Worth Almost A Billion (англ.). Forbes. Дата обращения: 23 октября 2021.
  4. Quentin Hardy. A.M.D. Buying SeaMicro for $334 Million (англ.) ?. Bits Blog (29 февраля 2012). Дата обращения: 23 октября 2021.
  5. Cade Metz. How Google Spawned The 384-Chip Server (англ.) // Wired. — ISSN 1059-1028.
  6. A stealthy startup called Cerebras raised around $25 million to build deep learning hardware (англ.) ?. TechCrunch. Дата обращения: 23 октября 2021.
  7. Dylan Martin. AI Chip Startup Cerebras Reveals 'World's Fastest AI Supercomputer'. CRN (27 ноября 2019). Дата обращения: 23 октября 2021.
  8. Moor Insights and Strategy. Cerebras Unveils AI Supercomputer-On-A-Chip (англ.). Forbes. Дата обращения: 23 октября 2021.
  9. Metz, Cade. To Power A.I., Start-Up Creates a Giant Computer Chip, The New York Times (19 августа 2019). Дата обращения 23 октября 2021.
  10. The Cerebras CS-1 computes deep learning AI problems by being bigger, bigger, and bigger than any other chip (англ.) ?. TechCrunch. Дата обращения: 23 октября 2021.
  11. Cerebras’ New Monster AI Chip Adds 1.4 Trillion Transistors (англ.). IEEE Spectrum (20 апреля 2021). Дата обращения: 23 октября 2021.
  12. Sally Ward-Foxton. EETimes - Cerebras Crams More Compute Into Second-Gen ‘Dinner Plate Sized’ Chip. EETimes (20 апреля 2021). Дата обращения: 23 октября 2021.
  13. Cerebras' Tech Trains "Brain-Scale" AIs (англ.). IEEE Spectrum (24 августа 2021). Дата обращения: 23 октября 2021.
  14. Cerebras’s Giant Chip Will Smash Deep Learning’s Speed Barrier (англ.). IEEE Spectrum (1 января 2020). Дата обращения: 23 октября 2021.
  15. Neocortex Will Be First-of-Its-Kind 800,000-Core AI Supercomputer (англ.) ?. HPCwire (9 июня 2020). Дата обращения: 23 октября 2021.
  16. Tiernan Ray. Cerebras continues 'absolute domination’ of high-end compute, it says, with world’s hugest chip two-dot-oh (англ.). ZDNet. Дата обращения: 23 октября 2021.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.