fast.ai

fast.ai является некоммерческой исследовательской группой, сфокусированной на глубоком обучении и искусственном интеллекте. Группа была основана в 2016 году Джереми Ховардом и Рейчел Томас с целью демонстрации глубокого обучения.[1] Они осуществили это посредством создания массового открытого онлайн-курса (МООК), названного «Практичесткое глубокое обучение для кодеров» ("Practical Deep Learning for Coders"), единственным необходимым условием для обучения на котором является знание языка программирования Python.[2]

fast.ai
Год основания октябрь 2016 (2016-10)
Основатели Джереми Ховард (Jeremy Howard), Рейчел Томас (Rachel Thomas)
Ключевые фигуры Джереми Ховард,
Рейчел Томас,
Sylvain Gugger
Сфера деятельности Искусственный интеллект
Сайт fast.ai

Массовый открытый онлайн-курс

Бесплатный МООК «Практичесткое глубокое обучение для кодеров» доступен как серия записанных на видео лекций, проведённых Ховардом и Томас в Университете Сан-Франциско. В отличие от большинства других онлайновых курсов, студентам, успешно закончившим курс, сертификат не выдаётся. Только студенты, имевшие очные занятия по курсу, удостаиваются сертификата от Университета Сан-Франциско.[3]

Курс состоит из 2 частей, в каждом по 7 уроков. Темы включают в себя классификацию изображений, стохастический градиентный спуск, обработку естественного языка и различные архитектуры глубокого обучения, такие как свёрточная нейронная сеть, рекурсивная нейронная сеть и генеративно-состязательная сеть.

Программное обеспечение

Осенью 2018 года fast.ai выпустила версию 1.0 своей библиотеки для глубокого обучения, названной fastai (без точки). Данная библиотека создана поверх библиотеки PyTorch. Платформа Google Cloud первой объявила о её поддержке.[4] Библиотека fastai имеет открытый код, опубликована на GitHub, имеет лицензию Apache, версия 2.[5]

Примечания
  1. Jeremy Howard. Launching fast.ai (7 октября 2016).
  2. Gregory Piatetsky. First Deep Learning for coders MOOC launched by Jeremy Howard. KDnuggets (декабрь 2016).
  3. Deep Learning Certificate. University of San Francisco (8 июня 2020).
  4. Tiernan Ray. Fast.ai's software could radically democratize AI. ZDnet (2 октября 2018).
  5. The fastai deep learning library. GitHub. Дата обращения: 9 сентября 2021.

Ссылки

fast.ai (англ.) — официальный сайт fast.ai

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.